SK네트웍스 Family AI 캠프 30기 2주차 회고

📅 데일리 학습 기록

• 4월 6일 (월)

[7일차] 파이썬 프론트 Streamlit

 

uv를 사용하면서 프로젝트 초기 설정의 중요성을 느꼈다. uv init 이후 폴더를 옮긴 상태에서 uv sync를 실행하다 보니 가상환경 경로가 꼬이는 문제가 발생했다. 이 경험을 통해 처음 환경 구조를 잘 잡는 것이 중요하다는 것을 깨달았다. 그래도 uv는 전반적으로 편리했고, uv run으로 가상환경을 자동으로 찾아 실행해주는 점이 인상적이었다.

또한 지난주에 배운 파이썬을 기반으로 Streamlit을 활용해 간단한 화면을 구성해보았다. 직관적이고 빠르게 UI를 만들 수 있어서 프론트 입문용으로 좋다고 느꼈다. 다만 딕셔너리와 리스트 사용이 아직 헷갈려 반복적인 연습이 필요하다고 느꼈다.

• 4월 7일 (화)

[8일차] SQL 세팅 및 기본 문법

 

MongoDB는 사용해봤지만 SQL은 처음이라 낯설게 느껴졌다. 익숙함 때문인지 MongoDB가 더 쉽게 느껴졌지만, 두 가지를 비교하면서 SQL을 배우니 차이점이 더 명확하게 보였다. 덕분에 SQL 문법도 조금 더 이해하기 쉬워졌다.

NoSQL과 SQL은 각각 장단점이 분명하기 때문에 상황에 맞게 선택해서 사용하는 것이 중요하겠다는 생각이 들었다.

• 4월 8일 (수)

[9일차] SQL JOIN & SubQuery

 

초반에는 SELECT문 위주라 비교적 쉽게 느껴졌지만, JOIN과 서브쿼리를 배우면서 난이도가 확 올라갔다. 개념이 아직 명확하게 잡히지 않아 헷갈리는 부분이 많았다.

데이터는 결국 쿼리를 많이 작성해보는 것이 중요하다고 느꼈고, 다양한 문제를 풀면서 접근 방식을 고민하는 연습이 필요하다고 생각했다.

• 4월 9일 (목)

[10일차] SQL 실습 & 데이터 모델 설계

 

SQL 실습을 하면서 쿼리를 작성하는 것보다 요구사항을 이해하는 것이 더 어렵게 느껴졌다. 어떤 기준으로 데이터를 가져와야 하는지 파악하는 과정이 쉽지 않았다.

또한 단순 조회가 아니라 데이터를 분석하고 가공하는 것이 더 중요하다는 점을 깨달았다. 문제를 구조적으로 이해하는 능력이 필요하다고 느꼈다.

• 4월 10일 (금)

[11일차] 데이터 모델 설계 및 공공데이터 API 사용

 

데이터 모델 설계를 배우면서 요구사항 정리, 속성 정의, 관계 설정까지의 과정이 생각보다 복잡하다는 것을 느꼈다. 개념적으로 설계한 내용을 논리적으로 풀어내는 것도 쉽지 않았다.

공공데이터를 직접 다뤄보면서 어떤 데이터를 선택하고 어떻게 활용할지에 대한 고민이 중요하다는 것도 느꼈다. 데이터를 단순히 보는 것이 아니라 목적에 맞게 찾고 활용하는 능력을 키워야겠다고 생각했다.

📊 주간 회고

이번 주는 Streamlit을 활용한 간단한 프론트 구성부터 SQL, 데이터 모델링, 공공데이터 활용까지 이어지면서 데이터 전반의 흐름을 경험한 한 주였다.

가장 크게 느낀 점은 기술 자체보다, 그 기술을 어떻게 활용할지가 더 중요하다는 것이었다. 특히 요구사항을 얼마나 잘 정리하느냐에 따라 데이터 선택, 구조 설계, 쿼리 작성까지 모든 방향이 달라진다는 점이 인상적이었다.

아직은 SQL, 데이터 모델링 모두 익숙하지 않아 어려움이 있지만, 결국 반복적으로 사용하고 직접 문제를 해결해보는 과정이 필요하다고 느꼈다. 앞으로는 단순 학습에서 끝나는 것이 아니라, 실제로 활용해보는 경험을 더 쌓아야겠다는 생각이 들었다.

 

기술은 많이 써보며 익히고, 그보다 중요한 것은 요구사항을 기반으로 데이터를 어떻게 설계하고 활용할지 고민하는 것이다.

🔍 KPT 회고

• Keep (유지할 점): 직접 실습하면서 배우고, 어려운 부분도 이해하려고 끝까지 고민하는 태도를 유지하기
• Problem (보완할 점): 개념이 완전히 정리되지 않은 상태에서 넘어가 SQL과 데이터 모델링에서 혼란이 생긴 점
• Try (시도할 점): SQL 문제를 꾸준히 풀고, 작은 프로젝트를 통해 데이터 설계부터 활용까지 직접 구현해보기